AI 驱动的科学计算平台
面向计算材料科学的智能科研基础设施。
基于多 Agent 架构，将知识获取、研究规划、原子结构构建、
计算执行、结果分析整合为统一系统。
从单个计算任务到完整研究链路，
让科研流程高效、可追踪、智能化。
现代计算材料研究已经进入数据密集与知识密集时代。
科研人员需要在文献、数据库、结构模型、计算任务、实验结果之间不断切换。
大量时间消耗在重复性工作和信息切换之中，真正用于科学思考的时间被严重压缩。
AIMS Lab 希望解决的问题不是某一个计算环节，
而是整个计算研究链路的协同效率。
AIMS Lab 将计算材料研究中的关键步骤统一到同一个平台中。
AIMS Lab 采用多 Agent 架构，不同 Agent 专注于不同的科研动作。
各 Agent 通过统一知识库和共享上下文协同工作，形成完整的科研推理链路。
与单一问答 AI 不同，AIMS Lab 的 Agent 能够主动规划、执行和反馈，而不仅仅是回答问题。
从「你问我答」到「协同参与科研」——
这是 AIMS Lab 与普通 AI 工具的核心区别。
AIMS Lab 不绑定单一引擎，
逐步扩展为面向计算材料科学的 AI Research Operating System。
以及未来的自动化科研闭环——
从假设生成，到计算验证，再到结论归纳，全程 AI 参与。
我们相信：
未来的科研不是人与 AI 的替代关系，
而是人与 AI Agent 的协同关系。
AIMS Lab 的目标不是替代科研人员，
而是让每一位科研人员
拥有一个全天候协作的数字研究伙伴。